Ускорение графика строительства

Важный инструмент для ускорения графика производства работ – бенчмаркинг. Бенчмаркинг в строительстве позволяет сопоставить результаты, процессы и стандарты конкретного проекта с передовыми практиками или схожими проектами. Такой подход помогает оценить текущую ситуацию в сравнении с ожиданиями, выявить области для улучшений, сделать цели реалистичными, оптимизировать использование ресурсов и сократить затраты. 

‍

Важность бенчмаркинга 

Строительство крупных объектов, например, центров обработки данных (ЦОД), связано с особыми трудностями, требующими специализированных систем: резервного питания, кондиционирования, пожаротушения и т.д., необходимых для обеспечения надежной эксплуатации. Для успешного завершения подобных проектов и соблюдения сроков важно использовать бенчмаркинг. Он помогает придерживаться графика, сопоставляя этапы строительства с установленными стандартами. Например, системы климат-контроля и резервного питания должны быть установлены точно в срок, чтобы не вызывать сбоев в строительном процессе.

Здесь на помощь приходят инструменты цифрового мониторинга, которые позволяют отслеживать прогресс каждого этапа строительства, сравнивая его с данными по завершенным проектам, где уже использовались передовые подходы. Понимание времени, необходимого для каждого этапа, особенно важно, поскольку сроки могут различаться в зависимости от внешних факторов.

Использование бенчмаркинга на основе фактических данных снижает риски, помогая создавать более реалистичные и надежные календарные графики строительства.

‍

Основные трудности комплексных строительных проектов

Большие сложные проекты с жесткими графиками производства работ часто не обладают фактическими данными по текущим строительным процессам в силу ряда факторов.

1. Сложность и изменчивость проектов

Уникальные требования: каждый крупный проект уникален по своему дизайну, условиям на площадке, материалам и рабочей силе, что усложняет стандартизацию данных. 

Индивидуальные рабочие процессы: большие проекты часто требуют индивидуальных решений, что затрудняет сбор и сопоставление данных.

2. Фрагментированные практики отрасли 

Множество субподрядчиков: в больших проектах участвуют многочисленные субподрядчики, что усложняет стандартизацию отслеживания прогресса. 

Отсутствие централизованного управления данными: нередко отсутствует единая для всех участников система сбора и управления данными.

3. Традиционные методы работы 

Опора на опыт и оценки: в отрасли обычно полагаются на опыт специалистов, а не на подходы, основанные на данных, что приводит к недостатку точных производственных показателей. 

Бумажные процессы: несмотря на развитие технологий, многие процессы по-прежнему фиксируются на бумаге, затрудняя сбор и анализ данных.

‍

‍4. Несогласованность сбора данных 

Разные методы сбора: разные команды могут использовать различные инструменты для сбора данных. Отсутствие стандартизации усложняет сбор актуальной информации и ведет к ее непоследовательности. 

Ошибки при ручном вводе данных: ручной сбор данных подвержен ошибкам и снижает их достоверность.

5. Ограничения по времени и затратам 

Затраты на сбор данных: сбор детальных данных требует инвестиций в технику, обучение и найм дополнительных сотрудников. 

Временные затраты: сбор и анализ данных требуют времени, что может стать проблемой на интенсивных проектах.

6. Барьер технологического внедрения 

Сопротивление изменениям: отрасль медленно внедряет новые технологии для сбора данных, в том числе из-за опасений относительно их сложности.

Отсутствие интеграции: недавно внедренные технологии часто работают изолированно от уже использующихся в проекте информационных систем.

7. Краткосрочная направленность 

Ориентированность на быстрые результаты: необходимость быстрого завершения проектов часто смещает фокус на текущие задачи, мешая осуществлять долгосрочный сбор данных.

Преодоление этих препятствий требует перехода к более стандартизированным, основанным на данных подходам и вложения в инструменты и процессы, которые способствуют сбору и анализу данных в строительной отрасли.

Бенчмаркинг без фактических данных

Для крупных строительных проектов критически важно планировать, выполнять и сдавать работу в срок и в рамках бюджета. Однако одной из серьезных проблем является отсутствие надежных данных о фактических производственных нормах и трудность в создании точных ориентиров для бенчмаркинга. Эти данные необходимы для обоснованных решений, эффективного распределения ресурсов и отслеживания результатов. Без них менеджеры и команды часто действуют вслепую, что приводит к неэффективности, перерасходу бюджета и увеличению рисков. Ниже раскрыты основные проблемы, возникающие из-за нехватки данных.

‍

1. Неточные прогнозы 

Отсутствие исходных данных: без данных о производственных нормах руководители проектов не могут установить точные показатели по использованию рабочей силы, материалов и оборудования, что приводит к перерасходу бюджета и срыву сроков. 

Ненадежное планирование: оценки, основанные на предположениях, а не на фактических данных, приводят к нереалистичным календарным графикам, что может вызывать сбои в процессах и конфликты сторон на разных этапах строительного проекта.

2. Неэффективное распределение ресурсов 

Избыток или нехватка ресурсов: без надежных ориентиров распределение ресурсов основывается на догадках. Переизбыток увеличивает расходы, а недостаток ведет к задержкам и снижению производительности. 

Сложности масштабирования: большие проекты часто требуют быстрого масштабирования, но отсутствие фактических данных не дает выстраивать правильные прогнозы.

3. Недостаточное отслеживание производительности 

Отсутствие данных в реальном времени: не имея актуальных данных, сложно отслеживать производительность относительно установленных ориентиров, что затрудняет раннее выявление проблем и принятие мер по их устранению. 

Трудности с созданием бенчмарков: для создания ориентиров необходимы исторические данные. Без них команды полагаются на усредненные показатели отрасли, которые могут не отражать специфику конкретного проекта.

4. Проблемы с постоянным ростом

Ограниченные возможности для обратной связи: без подробных данных о производительности сложно наладить обратную связь, необходимую для анализа и повышения эффективности строительства. Команды не знают, какие решения оказались удачными, а какие – нет.

Несогласованность лучших практик: без установленных ориентиров сложно определять и применять лучшие практики на разных проектах или этапах, что может приводить к неоднородности качества и эффективности даже внутри одной компании.

5. Повышенные риски и неопределенность 

Разногласия: при отсутствии четких ориентиров растет вероятность споров между подрядчиками, субподрядчиками и заказчиками. 

Увеличение неопределенности: отсутствие надежных данных увеличивает общую неопределенность проекта, усложняет управление рисками и может привести к финансовым и репутационным потерям.

Недостаток данных о производительности и бенчмарках в крупных строительных проектах порождает множество проблем, от неточных оценок до недостаточного отслеживания результатов и повышения рисков. Решение этих вопросов требует активного сбора, анализа и эффективного использования данных для создания надежных ориентиров и оптимизации строительных процессов.

‍

Точное планирование: решение проблемы

Автоматизированное отслеживание прогресса строительства позволяет фиксировать факт с помощью аэрофотосъемки и лазерного сканирования. Эти технологии цифрового мониторинга предоставляют точные данные о производственных показателях, например, о количестве установленных труб в погонных метрах в неделю на нескольких проектах. Сравнение этих данных между разными подрядчиками и объектами помогает командам создавать более реалистичные графики производства работ на основе фактических показателей.

Бенчмаркинг

Исторические данные для реалистичных сроков выполнения работ: строительные команды могут использовать исторические данные, что позволяет разрабатывать календарные графики строительства на основе фактической, а не оценочной производительности.

Снижение рисков

Избегание трудновыполнимых обязательств: использование фактических данных позволяет командам избегать трудновыполнимых обязательств, снижая вероятность срыва сроков и перерасхода бюджета.

Ознакомьтесь с ИТ-продуктомдля контроля и анализа динамики строительного проекта, дополненным сервисами по сбору факта и независимой аналитике

Уверенное следование календарно-сетевым графикам: применение точных данных помогает командам в ускоренном режиме выполнять графики строительства без ущерба качеству работ.

Ознакомьтесь с ИТ-продуктом для визуализации хода возведения объекта в режиме реального времени, объединяющим 3D-модель и календарный план строительства

Принятие решений на основе проверенных данных

С точными данными о производительности у команд появляется возможность принимать обоснованные решения, что укрепляет взаимное доверие между инвесторами строительных проектов, заказчиками и подрядчиками.

Укрепление репутации

Своевременное выполнение проектов в рамках бюджета улучшает репутацию строительной компании и способствует привлечению новых заказов. Использование данных помогает командам стабильно соответствовать или превосходить ожидания заказчиков.

Менеджеры и руководители строительных проектов отвечают за организацию взаимодействия между всеми участниками для завершения крупных инвестиционных проектов в срок и в рамках бюджета.

Данные по производительности для каждого этапа строительства нескольких объектов могут существенно помочь владельцу проекта в оценке предложений подрядчиков. Исторические данные позволяют подрядчикам уверенно оценивать реалистичность предложенного графика строительства объекта. Прозрачность между заказчиком и подрядчиком, основанная на использовании проверенной информации, способствует своевременной сдаче проектов.

‍

Заключение

В строительной отрасли обоснованное планирование имеет ключевое значение для успешного завершения проектов. Данные о производственных показателях, основанные на технологиях цифрового мониторинга в реальном времени, помогают оптимизировать графики, снижать риски, гарантировать успешное выполнение строительных работ. Используя такие данные, строительные команды могут принимать на себя реалистичные обязательства по срокам и избегать спорных ситуаций в будущем.